Las nuevas herramientas avanzadas y la adopción de la IA generativa están avanzando con una velocidad sin precedentes en todos los sectores. Sin embargo, la escasez de talento especializado se ha convertido en un obstáculo clave.
Mantener el ritmo de la innovación en IA generativa no es solo una cuestión de tecnología, sino de estrategia organizativa y talento
Las empresas enfrentan un desafío: necesitan expertos para implementar y gestionar estas tecnologías, pero la oferta en el mercado no cubre la demanda. ¿Cómo pueden se puede mantener el ritmo de la innovación sin quedarse atrás?
Formación interna: el talento como activo estratégico
Ante la dificultad de encontrar perfiles con experiencia en IA generativa, muchas compañías están apostando por capacitar a sus propios empleados. Organizaciones como Booz Allen Hamilton han puesto en marcha programas masivos de formación en IA para preparar a su plantilla. Un modelo similar sigue Indicium, que ha reconvertido ingenieros de datos en expertos en inteligencia artificial.
El enfoque de aprendizaje continuo es clave, ya que las habilidades tecnológicas tienen una vida útil cada vez más corta. Empresas como Torc han optado por permitir que sus ingenieros exploren y experimenten con nuevas herramientas de IA, fomentando la innovación desde dentro.
Colaboraciones estratégicas y talento externo
Ante la falta de perfiles disponibles, las empresas están recurriendo a proveedores especializados y consultoras tecnológicas para acelerar la adopción de la IA. Ensono, por ejemplo, ha contratado expertos externos para formar a sus equipos mientras desarrollan proyectos de IA generativa.
La externalización también juega un papel importante. Según Robert Half, el 47% de las organizaciones ya está contratando talento especializado por proyectos o a través de servicios gestionados, reduciendo así el impacto de la escasez de habilidades en sus equipos internos.
Atracción de talento: más allá del salario
Las empresas que lideran la innovación en IA han comprendido que la compensación económica no es el único factor para atraer talento. Michael Manos, CTO de Dun & Bradstreet, destaca que los profesionales buscan proyectos que les permitan ampliar su alcance y trabajar en retos de alto impacto.
Nick Kramer, de SSA & Company, recomienda ampliar la búsqueda a través de redes académicas, conferencias especializadas y comunidades de IA, en lugar de limitarse a los canales de contratación tradicionales. Además, enfatiza la importancia de seleccionar perfiles con una combinación de habilidades técnicas y visión estratégica, capaces de aplicar la IA a problemas empresariales concretos.
Flexibilidad y cultura de innovación
En un entorno donde la tecnología evoluciona constantemente, las empresas más innovadoras fomentan una cultura organizativa ágil y adaptable. Expel, por ejemplo, basa su contratación en la capacidad de aprendizaje de los candidatos, más que en su experiencia previa en IA generativa. La pregunta clave en sus entrevistas es: “¿Cuándo fue la última vez que aprendiste algo nuevo?”
El modelo de experimentación rápida es otro factor diferenciador. En Torc, los equipos desarrollan prototipos en solo dos días y descartan lo que no funciona, acelerando la iteración y la implementación de soluciones basadas en IA.
El reto de la regulación y la IA responsable
Además de la velocidad del avance tecnológico, los líderes de TI deben anticiparse a los desafíos regulatorios y éticos. Arun Chandrasekaran, de Gartner, señala que la demanda de expertos en IA responsable —capaces de integrar la privacidad, la seguridad y la transparencia en los modelos de IA— es igual de crítica que la de ingenieros de IA.
Con normativas en evolución, las organizaciones deben asegurarse de que su talento no solo domine la tecnología, sino que también comprenda el marco legal y ético en el que se desarrolla.
Mantener el ritmo de la innovación en IA generativa no es solo una cuestión de tecnología, sino de estrategia organizativa y talento. Las empresas que combinan formación interna, alianzas estratégicas, cultura de aprendizaje y modelos de contratación flexibles estarán mejor preparadas para aprovechar las oportunidades que esta revolución tecnológica ofrece.
Fuente: CIO
