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Claves para explicar a los directivos el ciclo de vida del aprendizaje automático
Los equipos de ciencia de datos utilizan plataformas esenciales de aprendizaje automático (ML) para colaborar en el desarrollo de modelos, configurar la infraestructura, desplegar modelos de ML en diferentes entornos y mantener modelos a escala. Otros que buscan aumentar el número de modelos en producción, mejorar la calidad de las predicciones y reducir los costes...