La IA generativa ha acaparado los titulares de los medios en los últimos meses. Este tipo de IA utiliza algoritmos no supervisados y semisupervisados para crear nuevos contenidos a partir de materiales existentes, como texto, audio, vídeo, imágenes y código. Los casos de uso de esta rama de la IA son cada vez más numerosos y las organizaciones la emplean para atender mejor a los clientes, sacar más partido de los datos empresariales existentes y mejorar la eficiencia operativa, entre otra retahíla de casos de uso.
Es importante pensar de forma holística y cubrir la información que entra en el sistema, cómo se utiliza el sistema de IA generativa y cómo se utiliza posteriormente la información que sale del sistema
No obstante, al igual que otras tecnologías emergentes, no llega sin riesgos ni retos que afrontar. Según una encuesta reciente de Salesforce a líderes de TI de alto nivel, el 79% de los encuestados cree que la tecnología tiene el potencial de ser un riesgo para la seguridad, al 73% le preocupa que pueda ser sesgada y el 59% cree que sus resultados son inexactos. Además, hay que tener en cuenta las preocupaciones legales, especialmente si el contenido creado por la IA generativa de uso externo es objetivo y preciso, el contenido está protegido por derechos de autor o procede de un competidor.
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En este contexto, una política de uso corporativa y la formación asociada pueden ayudar a educar a los empleados y proporcionar normas y recomendaciones sobre cómo sacar el máximo partido de la tecnología. Descubre seis buenas prácticas para desarrollar una política satisfactoria del uso corporativo de la IA generativa.
1. Ámbito de aplicación
En primer lugar, es importante considerar el ámbito de aplicación. Por ejemplo, ¿cubrirá todas las formas de IA o sólo la IA generativa? Centrarse en la IA generativa puede ser un enfoque útil, ya que aborda los grandes modelos de lenguaje (LLM), incluido ChatGPT, sin tener que revolver en todo el universo de la IA. Cómo establecer la gobernanza de la IA para el tema más amplio es otra cuestión, y hay cientos de recursos disponibles en línea.
2. Implicar a las partes interesadas
En segundo lugar, es fundamental implicar a todas las partes involucradas, como pueden ser los departamentos de RRHH, jurídico, de ventas, de marketing, de desarrollo empresarial, de operaciones y de TI. Cada grupo puede ver diferentes casos de uso y diferentes ramificaciones de cómo el contenido puede ser utilizado o mal utilizado.
3. Cómo es en la actualidad y cómo evolucionará
Por otra parte, es interesante considerar cómo se utiliza la IA generativa en la actualidad y cómo podría utilizarse en el futuro. En colaboración con todas las partes interesadas, es necesario detallar todos los casos de uso internos y externos que se están aplicando en la actualidad y los previstos para el futuro. Cada uno de ellos puede ayudar a informar sobre el desarrollo de políticas y garantizar que se está cubriendo el frente.
4. Desarrollo constante
Al desarrollar la política de uso corporativa, es importante pensar de forma holística y cubrir la información que entra en el sistema, cómo se utiliza el sistema de IA generativa y cómo se utiliza posteriormente la información que sale del sistema. Es estratégico centrarse en los casos de uso interno y externo y en todo lo que hay en medio.
5. Formación y acompañamiento a los equipos
Es importante acompañar las políticas de la formación y educación adecuadas. Esto puede incluir la elaboración de vídeos de formación y la organización de sesiones en directo. Por ejemplo, una sesión de preguntas y respuestas en directo con representantes de los equipos de TI, innovación, jurídico, marketing y propuestas, u otros grupos adecuados, puede ayudar a educar a los empleados sobre las oportunidades y los retos futuros.
6. Un documento actualizado
Como con todos los documentos de política, querrás que sea un documento vivo y actualizarlo a una cadencia adecuada según lo dicten los casos de uso emergentes, las condiciones del mercado externo y los desarrollos. La política debe ser sólo una de las muchas partes del enfoque de gobernanza más amplio, ya sea para la IA generativa, o incluso para la gobernanza de la IA o la tecnología en general.
Fuente: ciospain.es
